DevOps / MLOps

Le DevOps (contraction de « Développement » et « Opérations ») est une approche qui fusionne les équipes de développement et d’exploitation informatique. L’idée est de favoriser une collaboration plus étroite entre ces deux entités pour accélérer et fluidifier le processus de livraison de logiciels.

Le MLOps, quant à lui, est une déclinaison du DevOps, spécifique au domaine de l’intelligence artificielle et du machine learning. Il vise à unifier le développement de modèles d’intelligence artificielle et leur exploitation.

• Collaboration : Faciliter la communication entre les équipes de développement et d’exploitation.

• Automatisation : Mettre en place des outils et des pratiques pour automatiser les tâches répétitives.

• Intégration continue : Veiller à ce que les modifications apportées au logiciel soient régulièrement testées et intégrées.

• Livraison continue : S’assurer que les logiciels peuvent être déployés en production à tout moment et sans interruption.

• Surveillance : Suivre les performances des applications en temps réel pour anticiper et résoudre les problèmes.

• Compétences techniques : Connaissance des outils de développement, d’intégration, et de déploiement.

• Gestion de projet : Capacité à gérer des projets complexes et à respecter les délais.

• Communication : Aptitude à communiquer efficacement avec diverses équipes.

• Proactivité : Anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

• Connaissance du machine learning : (pour le MLOps) Compréhension des modèles et des processus d’intelligence artificielle.

Le salaire d’un DevOps / MLOps peut varier en fonction de son expérience, de la taille de l’entreprise et de sa localisation géographique. En France, un professionnel peut s’attendre à un salaire brut annuel de :